MySQL JOIN ガイド:例で学ぶ JOIN の使いこなし

2025年5月13日著者:Matthew Rathbone

複数の MySQL テーブルからデータを取得しようとして途方に暮れた経験があるなら、それはあなただけではありません。JOIN は最初は難しそうに見えますが、コツをつかめば非常に強力な武器になる概念のひとつです。

JOIN とは、MySQL に「このテーブルとあのテーブルからデータを取りたい。ただし、特定の条件が一致するものだけ」と伝える方法だと考えてください。基本的なパターンを理解すれば、プロのようにデータを組み合わせられるようになります。

🔖 クイックリファレンス: すぐに確認したいときは、すべての JOIN の種類、図解、コード例を1か所にまとめた SQL JOIN チートシートをご覧ください。

JOIN の家系図

JOIN の本質は、共通点を持つ異なるテーブルの行を結合することです。共通の知り合いがいる2つの友人グループを引き合わせるようなものです。

この記事で扱う JOIN の種類は次のとおりです:

INNER JOIN - 両方のテーブルに存在するレコードだけを表示
LEFT JOIN - 左テーブルのすべてと、右テーブルの一致する行を表示
RIGHT JOIN - LEFT JOIN の逆(とはいえ、実際にはほとんどの人がテーブルの順番を入れ替えて済ませます)
FULL JOIN - 両方のテーブルのすべて(MySQL では少し工夫が必要です)
CROSS JOIN - 考えられるすべての組み合わせ(使用には注意!)
SELF JOIN - テーブルが自分自身と対話する必要があるとき

INNER JOIN - 完璧主義者

2つのテーブルの重なり部分のみを示す INNER JOIN のベン図

INNER JOIN はえり好みします。両方のテーブルに一致するデータがある行だけを返します。ベン図の重なり部分だと考えてください。

例:

employees と departments という2つのシンプルなテーブルを使ってみましょう:

-- Employees Table
+----+----------+-------------+
| id | name     | department_id|
+----+----------+-------------+
| 1  | Alice    | 1           |
| 2  | Bob      | 2           |
| 3  | Charlie  | NULL        |
+----+----------+-------------+

-- Departments Table
+----+-------------+
| id | department  |
+----+-------------+
| 1  | HR          |
| 2  | IT          |
+----+-------------+

INNER JOIN クエリ:

SELECT employees.name, departments.department
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

結果:

+-------+------------+
| name  | department |
+-------+------------+
| Alice | HR         |
| Bob   | IT         |
+-------+------------+

LEFT JOIN - 包容力のあるタイプ

左テーブル全体と重なり部分を示す LEFT JOIN のベン図

LEFT JOIN は INNER JOIN より寛大です。「左テーブルのものはすべて欲しい。右テーブルに一致するものがあれば最高!なければ NULL を入れておくよ」というわけです。

今回は、部署に所属していない Charlie も表示されている点に注目してください:

LEFT JOIN クエリ:

SELECT employees.name, departments.department
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

結果:

+---------+------------+
| name    | department |
+---------+------------+
| Alice   | HR         |
| Bob     | IT         |
| Charlie | NULL       |
+---------+------------+

RIGHT JOIN - 裏返し

右テーブル全体と重なり部分を示す RIGHT JOIN のベン図

RIGHT JOIN は、テーブルを入れ替えた LEFT JOIN にすぎません。ほとんどの開発者は RIGHT JOIN を避け、代わりに FROM 句を並べ替えます。そのほうが混乱しにくいからです。

RIGHT JOIN クエリ:

SELECT employees.name, departments.department
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

結果:

+-------+------------+
| name  | department |
+-------+------------+
| Alice | HR         |
| Bob   | IT         |
+-------+------------+

FULL JOIN - 何でも全部入り

両方のテーブル全体を示す FULL OUTER JOIN のベン図

ここで MySQL の少し困った点があります。FULL JOIN が組み込まれていないのです。ただし、UNION を使ったテクニックで代用できます:

FULL JOIN の再現:

SELECT employees.name, departments.department
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id
UNION
SELECT employees.name, departments.department
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

結果:

+---------+------------+
| name    | department |
+---------+------------+
| Alice   | HR         |
| Bob     | IT         |
| Charlie | NULL       |
+---------+------------+

CROSS JOIN - カオスの生みの親

テーブル間のすべての組み合わせを示す CROSS JOIN の図

CROSS JOIN は、パーティーで全員を全員に紹介しようとする友人のようなものです。最初のテーブルのすべての行を、2番目のテーブルのすべての行と組み合わせます。従業員が3人、部署が2つなら、6通りの組み合わせになります:

CROSS JOIN クエリ:

SELECT employees.name, departments.department
FROM employees
CROSS JOIN departments;

結果:

+-------+------------+
| name  | department |
+-------+------------+
| Alice | HR         |
| Alice | IT         |
| Bob   | HR         |
| Bob   | IT         |
| Charlie | HR       |
| Charlie | IT       |
+-------+------------+

SELF JOIN - 内省的なタイプ

SELF JOIN は、テーブルが自分自身を参照するときに使います。典型的な例は、一部の従業員が他の従業員を管理している従業員テーブルです。

例:

次の managers テーブルでは、mgr_id が同じテーブル内の別の行を指しています:

-- Managers Table
+----+----------+--------+
| id | name     | mgr_id |
+----+----------+--------+
| 1  | Tom      | NULL   |
| 2  | Jerry    | 1      |
| 3  | Spike    | 1      |
+----+----------+--------+

SELF JOIN クエリ:

SELECT m1.name AS manager, m2.name AS employee
FROM managers m1
LEFT JOIN managers m2 ON m1.id = m2.mgr_id;

結果:

+---------+----------+
| manager | employee |
+---------+----------+
| Tom     | Jerry    |
| Tom     | Spike    |
| Jerry   | NULL     |
| Spike   | NULL     |
+---------+----------+