🧚 Ei! O Beekeeper Studio é uma GUI para PostgreSQL rápida, moderna e open source Download
9 de abril de 2024 Por Matthew Rathbone

Introdução

Se você realiza tarefas de gerenciamento de banco de dados, como criar tabelas, visualizar relacionamentos ou até gerar relatórios, entender o information_schema do PostgreSQL pode ser muito útil. Neste tutorial, vamos explorar os fundamentos do information_schema do PostgreSQL com alguns exemplos de código.

Este tutorial foi escrito principalmente para PostgreSQL, embora alguns conceitos possam se aplicar a outros bancos de dados relacionais SQL.

Antes de continuar lendo, queria apresentar o nosso gerenciador de banco de dados PostgreSQL moderno e rápido, o Beekeeper Studio. Ele torna a exploração de schemas muito fácil e é gratuito para PostgreSQL. Baixe aqui.

O que é o Information_Schema?

O information_schema é um recurso essencial dos bancos de dados PostgreSQL que dá acesso aos metadados do ‘banco de dados atual’. Ele é basicamente uma coleção de views que contêm informações sobre vários objetos do ‘banco de dados atual’. De tabelas a colunas e constraints, o information_schema do PostgreSQL fornece os detalhes da arquitetura de um banco de dados.

SELECT *
FROM information_schema.tables;

Executar o comando acima no editor SQL do Beekeeper Studio, por exemplo, deve mostrar uma lista das tabelas do seu banco de dados atual.

Indo mais a fundo

Visualizando tabelas públicas

Para listar todas as tabelas públicas disponíveis no seu banco de dados atual, basta executar:

SELECT table_name 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema='public';

Este comando retorna uma lista com os nomes de todas as tabelas do seu ‘banco de dados atual’ no schema ‘public’.

Resultado usando o banco de dados de exemplo ‘chinook’

table_name
artist
album
employee
customer
invoice
invoice_line
track
playlist
playlist_track
genre
media_type

Inspecionando colunas

Use a view information_schema.columns para obter informações detalhadas sobre as colunas de uma tabela específica:

SELECT column_name, data_type 
FROM information_schema.columns 
WHERE table_name ='album';

Este código retorna uma lista com os nomes de todas as colunas e seus tipos de dados para a tabela selecionada.

Resultado usando o banco de dados de exemplo ‘chinook’

column_name data_type
album_id integer
artist_id integer
title character varying

Exibindo constraints

A view information_schema.table_constraints fornece informações sobre as constraints definidas na tabela.
Você pode usar a seguinte query para buscar as constraints de uma tabela específica:

SELECT constraint_name, constraint_type 
FROM information_schema.table_constraints 
WHERE table_name='album';

Executar o comando retorna os nomes e tipos das constraints de ‘your_table’, mostrando as regras aplicadas a essa tabela.

Resultado usando o banco de dados de exemplo ‘chinook’

constraint_name constraint_type
album_pkey PRIMARY KEY
album_artist_id_fkey FOREIGN KEY
2200_65375_1_not_null CHECK
2200_65375_2_not_null CHECK
2200_65375_3_not_null CHECK

Conclusão

O information_schema do PostgreSQL é uma ferramenta importante para explorar e entender a estrutura e os detalhes do seu banco de dados. A forma de usá-lo depende das suas necessidades e da configuração do seu banco. Lembre-se de substituir os nomes de tabelas e colunas de exemplo pelos do seu banco de dados para que os comandos funcionem corretamente.

Observação: todos os exemplos deste tutorial são mais adequados ao PostgreSQL (versões 9.4 a 13.3) e podem não ser compatíveis com outros mecanismos de banco de dados. Sempre adapte suas queries ao mecanismo de banco de dados que você está usando. A natureza binária do information_schema do PostgreSQL pode tornar a exploração do seu banco de dados mais fácil, mais eficaz e muito mais rápida.

O Beekeeper Studio é uma GUI para PostgreSQL gratuita e open source

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O que os usuários de PostgreSQL dizem sobre o Beekeeper Studio

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