Cómo matar consultas en Amazon Redshift

Cómo matar una consulta

Antes de matar una consulta, necesitas identificar cuáles están causando problemas. Usa el siguiente SQL para listar todas las consultas en ejecución junto con su duración:

SELECT
    pid,
    user_name,
    starttime,
    query,
    elapsed
FROM
    stv_recents
WHERE
    state = 'Running'
ORDER BY
    elapsed DESC;

Resultado esperado:

La columna elapsed muestra cuánto tiempo lleva ejecutándose la consulta.

Una vez que identifiques la consulta problemática (usando el pid de la lista anterior), puedes terminarla. Usa el siguiente comando:

CANCEL pid;

Ejemplo:

CANCEL 123;

Cómo verificar que la consulta se terminó

Para asegurarte de que la consulta se terminó, vuelve a ejecutar la consulta inicial:

SELECT
    pid,
    user_name,
    starttime,
    query,
    elapsed
FROM
    stv_recents
WHERE
    state = 'Running'
ORDER BY
    elapsed DESC;

La consulta terminada ya no debería aparecer en los resultados.

Cómo manejar consultas bloqueadas

A veces, las consultas se bloquean y hay que matarlas para liberar recursos. Puedes identificar las consultas bloqueadas con la tabla STV_BLOCKED.

SELECT
    b.pid,
    b.user_name,
    b.db,
    b.query,
    l.pid AS blocked_by_pid,
    l.user_name AS blocked_by_user
FROM
    stv_blocked b
JOIN
    stv_locks l
ON
    b.lock_owner_pid = l.pid;

Resultado esperado:

Para matar una consulta bloqueada, usa el comando CANCEL como se mostró antes:

CANCEL 5678;

Cómo automatizar la terminación de consultas

En bases de datos con requisitos de rendimiento estrictos, automatizar la detección y terminación de consultas de larga duración puede ser muy útil. A continuación tienes un ejemplo de procedimiento para terminar consultas que se ejecutan por más tiempo que un umbral específico:

DO $$ 
DECLARE
    long_running_query RECORD;
BEGIN
    FOR long_running_query IN
        SELECT pid
        FROM stv_recents
        WHERE state = 'Running'
        AND elapsed > interval '00:30:00' -- Replace with desired threshold
    LOOP
        EXECUTE 'CANCEL ' || long_running_query.pid;
    END LOOP;
END;
$$;

Consideraciones importantes

• Permisos: Solo los usuarios con los permisos adecuados pueden cancelar consultas.
• Impacto: Terminar una consulta puede afectar el rendimiento de la aplicación o causar inconsistencias en los datos si no se hace correctamente.
• Monitoreo: Monitorear con regularidad el rendimiento de las consultas ayuda a detectar problemas a tiempo.

Conclusión

Gestionar bien las consultas de larga duración te ayuda a garantizar un rendimiento óptimo de tu clúster de Amazon Redshift. Siguiendo estos pasos, puedes identificar y terminar rápidamente cualquier consulta problemática. Implementar soluciones automatizadas para el monitoreo regular y la terminación de consultas te puede ayudar aún más a mantener el rendimiento.

Asegúrate de probar todos los comandos y scripts en un entorno que no sea de producción antes de desplegarlos en producción, para evitar interrupciones no deseadas.

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