Amazon Redshift でクエリを強制終了する方法

2024年7月15日著者: Matthew Rathbone

クエリを強制終了する

クエリを強制終了する前に、問題の原因となっているクエリを特定する必要があります。次の SQL を使うと、実行中のすべてのクエリとその実行時間を一覧表示できます。

SELECT
    pid,
    user_name,
    starttime,
    query,
    elapsed
FROM
    stv_recents
WHERE
    state = 'Running'
ORDER BY
    elapsed DESC;

出力例:

pid	user_name	starttime	query	elapsed
123	admin	2023-10-01 10:00:00	SELECT * FROM ?	01:20:15
456	analyst	2023-10-01 10:45:00	UPDATE table ?	00:35:10
…	…	…	…	…

elapsed 列は、クエリが実行されている時間を示します。

問題のあるクエリを特定したら（上の一覧の pid を使用）、そのクエリを終了できます。次のコマンドを使用します。

CANCEL pid;

例:

CANCEL 123;

クエリの終了を確認する

クエリが終了したことを確認するには、最初のクエリを再実行します。

SELECT
    pid,
    user_name,
    starttime,
    query,
    elapsed
FROM
    stv_recents
WHERE
    state = 'Running'
ORDER BY
    elapsed DESC;

終了したクエリは結果に表示されなくなっているはずです。

ブロックされたクエリへの対処

クエリがブロックされ、リソースを解放するために強制終了が必要になることがあります。ブロックされたクエリは STV_BLOCKED テーブルで特定できます。

SELECT
    b.pid,
    b.user_name,
    b.db,
    b.query,
    l.pid AS blocked_by_pid,
    l.user_name AS blocked_by_user
FROM
    stv_blocked b
JOIN
    stv_locks l
ON
    b.lock_owner_pid = l.pid;

出力例:

pid	user_name	db	query	blocked_by_pid	blocked_by_user
5678	analytics	reporting	SELECT count(*) FROM ?;	9101	Admin

ブロックされたクエリを強制終了するには、前述のとおり CANCEL コマンドを使用します。

CANCEL 5678;

クエリ終了の自動化

厳しいパフォーマンス要件があるデータベースでは、長時間実行されるクエリの検出と終了を自動化すると効果的です。以下は、指定したしきい値より長く実行されているクエリを終了するプロシージャの例です。

DO $$ 
DECLARE
    long_running_query RECORD;
BEGIN
    FOR long_running_query IN
        SELECT pid
        FROM stv_recents
        WHERE state = 'Running'
        AND elapsed > interval '00:30:00' -- Replace with desired threshold
    LOOP
        EXECUTE 'CANCEL ' || long_running_query.pid;
    END LOOP;
END;
$$;