Come terminare le query in Amazon Redshift

Terminare una query

Prima di terminare una query, devi capire quali query stanno causando problemi. Usa questo SQL per elencare tutte le query in esecuzione con la relativa durata:

SELECT
    pid,
    user_name,
    starttime,
    query,
    elapsed
FROM
    stv_recents
WHERE
    state = 'Running'
ORDER BY
    elapsed DESC;

Output previsto:

La colonna elapsed mostra da quanto tempo la query è in esecuzione.

Una volta individuata la query problematica (usando il pid dall'elenco sopra), puoi terminarla con questo comando:

CANCEL pid;

Esempio:

CANCEL 123;

Verificare la terminazione della query

Per assicurarti che la query sia stata terminata, esegui di nuovo la query iniziale:

SELECT
    pid,
    user_name,
    starttime,
    query,
    elapsed
FROM
    stv_recents
WHERE
    state = 'Running'
ORDER BY
    elapsed DESC;

La query terminata non dovrebbe più comparire nei risultati.

Gestire le query bloccate

A volte le query si bloccano e vanno terminate per liberare le risorse. Puoi individuare le query bloccate usando la tabella STV_BLOCKED.

SELECT
    b.pid,
    b.user_name,
    b.db,
    b.query,
    l.pid AS blocked_by_pid,
    l.user_name AS blocked_by_user
FROM
    stv_blocked b
JOIN
    stv_locks l
ON
    b.lock_owner_pid = l.pid;

Output previsto:

Per terminare una query bloccata, usa il comando CANCEL come visto prima:

CANCEL 5678;

Automatizzare la terminazione delle query

Per i database con requisiti di prestazioni stringenti, può essere utile automatizzare il rilevamento e la terminazione delle query di lunga durata. Ecco un esempio di procedura che termina le query in esecuzione oltre una soglia specificata:

DO $$ 
DECLARE
    long_running_query RECORD;
BEGIN
    FOR long_running_query IN
        SELECT pid
        FROM stv_recents
        WHERE state = 'Running'
        AND elapsed > interval '00:30:00' -- Replace with desired threshold
    LOOP
        EXECUTE 'CANCEL ' || long_running_query.pid;
    END LOOP;
END;
$$;

Considerazioni importanti

• Permessi: solo gli utenti con i permessi adeguati possono annullare le query.
• Impatto: terminare una query può influire sulle prestazioni dell'applicazione o causare incoerenze nei dati se fatto in modo scorretto.
• Monitoraggio: monitorare regolarmente le prestazioni delle query aiuta a individuare i problemi in anticipo.

Conclusione

Gestire bene le query di lunga durata ti aiuta a mantenere prestazioni ottimali nel tuo cluster Amazon Redshift. Seguendo questi passaggi puoi individuare e terminare rapidamente qualsiasi query problematica. Implementare soluzioni automatiche per il monitoraggio regolare e la terminazione delle query può aiutarti ulteriormente a mantenere le prestazioni.

Assicurati di testare tutti i comandi e gli script in un ambiente non di produzione prima di usarli in produzione, per evitare interruzioni involontarie.

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